使用高级分析和人工智能的机构比大多数大学好近三倍

高等教育预测性和规范性分析工具开发商Othot发布了2021 年高等教育入学趋势报告，其中包含有关数据科学和高级分析对入学影响的新发现在过去的一年。该报告借鉴了 30 多所高校的见解，发现使用高级分析和数据科学的机构能够逆势而上，即使入学率和其他学生进步的关键指标继续下降。

在 2020 年大流行造成前所未有的影响之后，预计 2021 年将恢复正常。然而，新的 变体的兴起和大流行的其他持续影响要求许多机构恢复虚拟教学。这导致反弹低于数据中所反映的预期。

为了进行这项分析，Othot 的一组研究人员和数据分析师跟踪了合作机构的存款和夏季融化趋势，并将新入读学生的最终入学数据与国家学生信息交换所 (NSC) 的趋势进行了比较。2021 年入学趋势报告的主要发现包括：

逆势而上：使用预测性和规范性分析的机构能够成功应对 2021 年整个高等教育部门的入学率下降。

第一年入学人数增加：高级分析采用者的整体表现明显更好，新的首次学生入学人数增加了近 7%，而全国学生信息交换所研究中心记录的全国范围内下降了 2.5%。

存款全面增加：与2020 年 5月 1 日相比，到2021 年 5 月 1 日，使用分析的机构的学生存款数量也出现了两位数的增长 (15%) 。在为该报告研究的机构中，私立大学的存款利率在春季招生周期中的增幅最为强劲。截至 2021 年 5 月 1 日，公立大学的存款利率一直在下降。

Summer Melt on the Rise：虽然存款显着增加，但未能注册或入学的已录取学生的数量(称为 Summer Melt)也有所增加。公立和私立机构的夏季融化人数均同比增加，但这一趋势在私立机构中更为明显，2021 年学生融化的人数比 2020 年更多。

“各院校的入学率波动不均衡——由于地区人口下降和人口结构变化，其中许多是负面的。由于劳动力市场紧张，大流行造成的经济不确定性可能无法提供预期的学生人数增长。今天的入学挑战需要对影响学生成功的复杂变量有更深入的了解，” Othot 的联合创始人安迪·汉娜 ( Andy Hannah ) 说。“随着院校面临的趋势有可能抵消入学率和学生成功方面来之不易的成果，这项研究强调了院校可以成功利用高级分析来度过艰难的国家气候的方式。”

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