今日向量的模的计算(向量的模)
大家好,小俊来为大家解答以上问题。向量的模的计算,向量的模很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
向量:
在数学和物理中,一个既有大小又有方向的量叫做矢量(也叫向量),对应的是数学中的量和物理中的标量。
定义
在数学中,一个既有大小又有方向,并且遵循平行四边形法则的量叫做矢量。向量有方向和大小,分为自由向量和固定向量。
在数学中,只有大小而没有方向的量叫做量,在物理学中叫做标量。例如距离、质量、密度、温度等。
注:线性代数中,向量(实数空间/复数空间)指的是N个实数/复数的有序数组,称为N维向量。=(a1,a2,…,an)称为N维向量。其中ai称为矢量的第I个分量。
(‘a1’的‘1’是A的下标,‘ai’的‘I’是A的下标,以此类推)
在编程语言中,向量也是存在的。矢量有起点和方向。它通常用带箭头的线段来表示。
执行计算
设a=(x,y),b=(x ',y ')。
向量加法
向量的相加满足平行四边形法则和三角形法则。矢量OB的加法OA=OC。
a b=(x x ',y y ').
a 0=0 a=a .
向量加法的算术法则:
交换定律:a b=b a;
结合律:(a b) c=a (b c)。[1]
向量减法
如果A和B是互为相反的向量,那么a=-b,b=-a和A的倒数b=0。0是0。
B-AC=CB。即“公共起点,指向被减向量”
A=(x,y)b=(x ',y ')那么a-b=(x-x ',y-y ')。
如图:c=a-b以B结尾开始,以a结尾结束。
向量乘法
实数和向量a的乘积是一个向量,称为a,a=.
a。
当0时,a与a同向。
当0时,a与A相反;当=0,a=0时,方向是任意的。
当a=0时,对于任意实数,都有a=0。
注意:根据定义,如果a=0,那么=0或a=0。
实数称为向量A的系数,乘子向量a的几何意义是拉伸或压缩表示向量A的有向线段。
当1时,表示向量a的有向线段在原方向(0)或反方向(0)被拉伸原的倍。
当1时,表示向量a的有向线段在原方向(0)或反方向(0)缩短为 倍。
与数字向量相乘满足以下运算法则
合取律:( A) B= (A B)=(A B)。
对于向量数的分布律(第一分布律):( ) a= a .
对于数向量的分布律(第二分布律): (a b)= a b .
数乘向量消去法:若实数0且a=b,则a=b. 若a0且a=a,则=。[2]
向量的数量积
定义:已知两个非零向量a,b。若OA=a,OB=b,则角度〈a,b〉称为矢量A与矢量B之间的角度,记为& lt一、B& gt;且0& lt;一、B& gt; .
定义:两个向量的量积(内积,点积)是一个量(无方向),记为A B .若A和B不共线,则A. B=| A | | B | COS & lt一、B& gt;(定义为:COS & lt一、B& gt;=A . B/| A | | B |);如果a和b共线,那么A B= A B .
向量的量积的坐标表示:A B=X X' Y Y '。
向量乘积的算术法则
A b=b a(交换法)
( A) B= (A B)(关于数乘的结合律)
分配定律
向量的量积的性质
a a=| a |的平方。
ab〈=〉a b=0 .
|a b||a| |b| .(公式证明如下:| A B |=| A ||| B || Cos|因为0|cos|1,| A B || A ||| B |)
向量数量积和实数运算的主要区别
1.向量的量积不满足结合律,即:(a b)ca(b c);例:(a b) 2 a 2 b 2。
2.向量的量积不满足消元定律,即从A B=A C (A 0)无法推导出b=c。
3.| A B |不等同于| A || B |。
4.从|a|=|b|,无法推导出a=b或a=-b。
向量的叉积
定义:两个向量A和B的叉积向量的几何表示(外积,叉积)是一个向量,记为ab(这里“”不是乘法符号,是一种表示方法,与“”不同)。若a和b不共线,则ab的模为ab=| a | | b | sin & lt;一、B& gt;ab的方向垂直于A和B,A、B和ab按此顺序构成右手系。如果A和B平行,那么ab=0,A和B垂直,那么ab=|a|*|b|。
向量的叉积性质
ab是边长为a和b的平行四边形的面积
aa=0 .
A b & lt=& gt垂直a b=0
向量的叉积算术定律
ab=-ba
(a)b=(ab)=a(b)
a(b c)=ab ac。
注意:没有向量的划分,“向量AB/向量CD”没有意义。
三个向量的混合乘积
定义:给定空间三个向量A,B,C,向量A,B的叉积ab,然后与向量C作定量积(A B) C .向量的混合积得到的数称为三个向量A,B,C的混合积,记为(A,B,C)或(abc),即(ABC)=(A)
该产品具有以下特性:
1.三个不共面的量A和b。
本文到此结束,希望对大家有所帮助。
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