分类变量的相关性分析（分类变量）

今天小编苏苏来为大家解答以上的问题。分类变量的相关性分析，分类变量相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、1.分类 分类变量可分为无序变量和有序变量两类。

2、 2.无序分类变量 无序分类变量(unordered categorical variable)是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。

3、，它又可分为①二项分类，如性别(男、女)，药物反应(阴性和阳性)等;②多项分类，如血型(O、A、B、AB)，职业(工、农、商、学、兵)等。

4、对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。

5、 3.有序分类变量 有序分类变量(ordinal categorical variable)各类别之间有程度的差别。

6、如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。

7、对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量(各等级)的频数表，所得资料称为等级资料。

8、 变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。

9、例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析;若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。

10、有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、2、3表示，则可按数值变量资料(定量资料)分析。

11、 来源:网络。

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